为什么短视频平台总能精确定位我们的客户？
短视频平台的流量算法是怎样的？
短视频是以抖音、快手为代表的短视频营销平台，那么我们今天就以抖音为例，来告诉大家，平台是如何快速、精准的定位我们的客户的。
想要了解短视频平台为什么能够精准的定位到我们的客户，首先我们要了解抖音平台的流量算法是什么样子的，接下来我将会分为三个部分来详细介绍一下。
账户标签的匹配
平台会给账号和用户分别贴上相应的标签，根据视频进行标签的匹配，将账号发布的内容，分发给相应标签的用户。并且粉丝账号的标签不是一成不变的，会根据用户的行为习惯，不断的产生变化。
我们可以根据账户不同将标签分为两类，分别是创作者标签和用户标签。
创作者标签
视频标签：平台会通过你发布的视频，根据发布的标题、文案、话题等等，来抓取视频中的关键词，给你的视频内容打标签。
账户标签：平台会将视频推送给不同的用户，系统会根据用户的反应，进行数据的反馈收集，为账户贴上合适的标签。
用户标签
平台会根据用户的日常行为习惯，比如浏览的视频类型、视频的完播率、点赞、评论、分享、收藏等行为，判定用户的喜好兴趣，给每个用户打标签，从而推荐给用户感兴趣的内容，
有些朋友认为刷同行的视频可以给自己账户贴标签，这个想法是错误的。账户在刷视频的时候贴上的标签是用户标签，只有在发布内容的时候才会被贴上创作者标签。
由以上内容我们可以知道，抖音的视频推荐，是双向选择的结果，系统会给每个用户以及每条视频内容打标签，是利用标签和标签的匹配，将视频推荐给目标用户。
平台流量池的推荐
抖音的流量池推荐系统，会根据用户的数据反馈，决定是否给下一波流量推荐。
互动数据包括视频的完播、点赞、评论、收藏、转发、关注等数据，只要我们视频的完播、点赞、评论等数据达到了可被推荐数，就能进入下一波流量池。
这几个数据都很重要，但是其中只有完播率是最好控制的。
账号与用户的互动
平台算法会综合考虑视频的质量和观众的反馈，选取质量较高的视频优先推荐，从而提高整个平台的用户体验。
所以，观众的反馈是平台推荐算法中非常重要的组成部分。我们要积极回应评论和私信，与观众建立良好的互动关系，可以提高你的社交分数，进而提高推荐流量池中的排名。
以上就是抖音平台的流量算法，如果想要账户投放的用户更加精准，我们应该注重自己账户的标签、视频质量及数据的提升，并且要做好账户与用户之间的互动，提升自己账户的各个数据。
今天分享的所有内容希望能对你有所帮助。
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